So implementieren Sie A/B-Split-Tests für Ihre B2B-Marke

Ver?ffentlicht: 2021-09-02

Einführung

A/B-Split-Tests sind ein unverzichtbarer Bestandteil des digitalen Marketings und ein notwendiger Prozess, den jede Kampagne durchlaufen muss, um Effektivit?t und Konversionsrate zu steigern. Wenn Sie Ihre Landingpages, E-Mail-Kopien oder Call-to-Action-Buttons einem A/B-Test unterziehen, wird das Verhalten Ihrer Zielgruppen beleuchtet und Sie verstehen, was Ihre potenziellen Kunden zum Klicken und Konvertieren bringt. Eine Studie von MarketingProfs hat ergeben, dass A/B-Split-Tests die effektivste Methode zur Optimierung der Conversion-Rate sind, egal ob für B2B- oder B2C-Landingpages.

A/B-Split-Tests haben eine Vielzahl von Vorteilen und sind für Vermarkter wertvoll, da sie kostengünstig, aber hoch belohnt werden. Einige der gemeinsamen Ziele, die Vermarkter mit A/B-Tests erreichen m?chten, sind ein h?herer Website-Traffic, eine h?here Konversionsrate und eine niedrigere Absprungrate. Lassen Sie uns tiefer in die Implementierung von A/B-Tests eintauchen.

Der Nutzen von A/B-Split-Tests

Beim A/B-Split-Testing werden zwei Versionen von Marketinginhalten erstellt und getestet, um festzustellen, welche davon am besten konvertiert. Split-Tests haben zwei Schlüsselelemente:

  1. Kontrolle: Dies ist die erste Version des Elements/Inhalts, die als Referenz oder Grundlage für die Durchführung von Split-Tests entwickelt wurde.
  2. Variation/Variable: Diese wird erstellt, um die ?Kontroll“-Version herauszufordern, da A/B-Split-Tests auf der Voraussetzung beruhen, dass die erste Version des Elements nicht 100% perfekt ist. Die zu testenden ?nderungen werden in die Variation eingearbeitet.

Im Wesentlichen k?nnen wir durch die Erstellung von zwei Versionen herausfinden, welche die Konversionsrate verbessert – die Kontrolle oder die Variation. A/B-Tests müssen wie jeder Testprozess mit einer Methodik angegangen werden. Es folgt ein breiter Ansatz für A/B-Split-Tests

  • Brainstormen Sie Ideen für Tests mit Stakeholdern.
  • Testen Sie Dinge, die wahrscheinlich zu Ergebnissen führen.
  • Stellen Sie sicher, dass die Ergebnisse statistisch signifikant sind.
  • Testen Sie Dinge ohne vorgefasste Meinungen.
  • Erstellen Sie eine Wissensdatenbank darüber, was funktioniert hat und was nicht.

Durchführung von A/B-Split-Tests

A/B-Split-Tests helfen Vermarktern, die Leistung verschiedener Versionen eines Marketings zu verstehen. A/B-Tests sind zwar keine exakte Wissenschaft, haben jedoch einen Rahmen, um beste Ergebnisse zu erzielen. Im Folgenden sind die Best Practices/Methoden für die Durchführung von A/B-Tests aufgeführt:

– Bilden Sie eine Hypothese für den Test

Es ist wichtig zu wissen, welche Elemente variiert und getestet werden müssen, zu verstehen, warum der jeweilige Test ausgeführt werden muss, und das zu erreichende Ziel zu erkennen. Der A/B-Test muss im Wesentlichen mit der Formulierung einer Hypothese beginnen, die die Elemente definiert, die verbessert werden müssen, und darlegt, wie sich die ?nderungen positiv auf Ihr gewünschtes Ergebnis auswirken.

– Testen Sie Elemente mit hoher Auswirkung und geringem Aufwand

Der Versuch, alle Elemente ersch?pfend zu testen, kann überw?ltigend und sogar kontraproduktiv sein. Daher ist es wichtig, die Elemente zu testen, die wahrscheinlich eine gro?e Wirkung haben und diejenigen, die schnell ausgeführt werden k?nnen.

– Testen Sie jeweils eine Variable

Das Testen einer Variablen nach der anderen hilft, die Leistung effektiv zu verfolgen und ihre Auswirkungen zu messen. Es ist wichtig, die Ergebnisse jeder getesteten Variablen aufzuzeichnen. Auf diese Weise k?nnen Sie die Ergebnisse testen und Kampagnen ?ndern.

Obwohl man w?hrend der Optimierung viele Variablen zum Testen finden kann, ist es notwendig, eine ?unabh?ngige Variable“ zu isolieren, ihre Leistung zu messen und zu bewerten, wie effektiv eine ?nderung ist. Wenn zu viele Variablen gleichzeitig getestet werden, ist es schwierig zu verstehen, welche Variable für Leistungs?nderungen verantwortlich war. Um die Testvariable auf Null zu setzen, analysieren Sie die Elemente in Ihren Marketingressourcen und ihre m?glichen Alternativen für Design, Formulierung oder Layout.

– Identifizieren Sie relevante Metriken

Obwohl w?hrend des A/B-Split-Tests mehrere Metriken zu messen sind, w?hlen Sie eine prim?re Metrik, die ein wahrscheinlicher Indikator für die Leistung der Variation ist. Dieser muss vor Beginn des Tests eingerichtet werden und die Ziele und die Auswirkungen der vorgeschlagenen ?nderungen auf das Benutzerverhalten klar definieren.

Nachdem Sie die Metrik ermittelt haben, ist es wichtig, statistische Standards festzulegen, die Ihnen bei der Entscheidung helfen und die Wahl der Variation gegenüber einer anderen best?tigen. Die statistische Signifikanz ist ein wichtiger Teil des A/B-Testprozesses, der das Vertrauensniveau der Ergebnisse misst. Je h?her der Prozentsatz im Konfidenzniveau, desto sicherer kann man sich über die Ergebnisse sein. In den meisten Testf?llen ist ein Konfidenzniveau von mindestens 95 % bis 98 % wünschenswert.

– Sample-Gruppen gleichm??ig und zuf?llig aufteilen.

Bei Tests, bei denen die Kontrolle über das Publikum besteht, testen Sie mit zwei oder mehr Publikum, um schlüssige Ergebnisse zu erhalten. Sie k?nnen ein A/B-Testtool wie HubSpot verwenden, das den Datenverkehr automatisch auf Ihre Variationen aufteilen kann, sodass jede Variation eine zuf?llige Stichprobe von Besuchern erh?lt.

– Variationen gleichzeitig testen

Bei A/B-Split-Tests ist die Zeit ein wichtiger Faktor, den es zu berücksichtigen gilt. Je nachdem, wann der Test durchgeführt wird, k?nnen die Ergebnisse variieren – sei es die Tageszeit, der Wochentag oder der Monat. Daher ist es wichtig, die Variationen gleichzeitig auszuführen und zeitbedingte Inkonsistenzen in den Ergebnissen und den vorl?ufigen Einfluss der Zeit auf die Leistung zu beseitigen. Die Ausnahme davon ist, wenn Sie das Timing selbst testen, z. B. den optimalen Zeitpunkt zum Versenden von E-Mails ermitteln.

– Führen Sie einen A/B-Test über einen ausreichenden Zeithorizont aus, um zuverl?ssige Daten zu erzeugen.

Führen Sie A/B-Split-Tests lange genug durch, um eine betr?chtliche Stichprobengr??e zu erhalten, um einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Variationen zu erzielen. Es ist wichtig, die Stichprobengr??e für den Test zu bestimmen und den Test durchzuführen, bis er erreicht ist. Kompromisse bei der Stichprobengr??e oder der Testdauer k?nnen die Testergebnisse unzuverl?ssig machen. Wenn der Test lange genug durchgeführt wird, wird sichergestellt, dass alle m?glichen Ergebnisse des Tests ausgesch?pft werden und die gesammelten Daten glaubwürdig sind.

Fazit

Effektive Marketingkampagnen werden viel experimentiert, bevor sie ihre beste Form annehmen. Daher ist es für digitale Vermarkter unerl?sslich, Praktiken zur Optimierung der Conversion-Rate wie A/B-Split-Tests anzuwenden. ?ber die Marketingoptimierung hinaus ben?tigen Vermarkter ein tiefes Verst?ndnis ihrer idealen Kunden und die Verbesserung der Konversionsrate ist eine Folge mehrerer Marketingkampagnen. Eine umsichtige Verteilung der Ressourcen zwischen Kampagnen und Tests kann sich positiv auf das Endergebnis auswirken und die Gesamtkonversionen verbessern.

Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie eine umfassende Marketing-Teststrategie implementieren k?nnen, die Ergebnisse liefert, vereinbaren Sie noch heute einen pers?nlichen Termin mit einem Smarketer.

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